問題解決的四個象限

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[!AI] 摘要
本文介紹了Cynefin Framework，幫助決策者針對不同問題場景（雜、繁雜、混亂、簡單）選擇合適的解決策略以提升決策效率。

1. 複雜的場景: 問題變化多端，適合使用Scrum等敏捷方法，透過小增量和迭代探索核心。可運用影響地圖和用戶故事地圖確認需求。
   步驟: 試探 → 觀察 → 因應

2. 繁雜的場景: 問題具一定複雜性，需專家分析，適合使用看板或Scrum。
   步驟: 觀察 → 分析 → 因應

3. 混亂的問題: 因果關係不明，需迅速行動以停損，將混亂轉變為複雜問題。
   步驟: 行動 → 觀察 → 因應

4. 簡單的場景: 問題顯而易見，透過分類可達最佳實踐，適合Waterfall方式解題。
   步驟: 觀察 → 分類 → 因應

一般IT部門在遇到無緣無故發生的嚴重Bug時，經常就處於這種狀況下，此時需要果斷的處置行動，先求停損然後在設法轉成複雜問題的象限來處理。此時可以參考下面這張圖示:

這就是 Cynefin Framework，一個幫助決策者理解和應對不同問題情境的工具。透過這個框架，我們能夠針對複雜、繁雜、混亂和簡單的問題選擇合適的解決策略，提升決策的效率與效果。